SEGMENTASI DOKUMEN TEKS DENGAN METODE TEXTTILING

Dalam penelitian ini, kami akan melaporkan pada segmentasi teks dokumen pidato bahasa Indonesia. Sebagai hasil dari penggunaan Automatic Speech Recognition (ASR), ditranskripsi menjadi tanpa batas untuk setiap dokumen. Dokumen-dokumen tersebut tentunya perlu disegmentasi sesuai dengan topiknya. Kami menerapkan metode TextTiling berbagai teknik pembobotan istilah seperti TF-IDF, TF-IDF-Mutual Information, TF-IDF Mutual Information-Word Similarity, dan TF-IDF-Word Frequency mengukur kemiripan antar segmen. Hasilnya menunjukkan Information berkinerja lebih baik di sebagian besar koleksi.